Deep Learning basierte CPU-Echtzeit-Erkennung von Zeichensprache
Prof. Dr. Matthias Drüppel, DHBW Stuttgart
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Raum C2.21
Der Sessionblock II bündelt aktuelle Forschungsarbeiten zu zentralen Zukunftsthemen an der Schnittstelle von Wissenschaft und Praxis. Im Fokus stehen die Chancen der Digitalisierung für Gesundheit und soziale Gerechtigkeit sowie der Einsatz von KI in Praxis und Lehre. Interdisziplinäre Methoden und empirische Forschungsansätze zeigen neue Wege zur Lösung komplexer Fragestellungen auf. Zudem wird die Bedeutung offener Bildungssysteme für gesellschaftlichen Zusammenhalt und demokratische Teilhabe beleuchtet. Ergänzend stehen nachhaltige Transformationen in den Bereichen Energie, Konsum und Finanzen im Mittelpunkt.
Hier finden Sie alle Informationen zum Sessionblock I.
Deep Learning basierte CPU-Echtzeit-Erkennung von Zeichensprache
Prof. Dr. Matthias Drüppel, DHBW Stuttgart
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Raum C2.21
… am Beispiel der Nephrologie in Deutschland
Prof. Dr. med. Bernd Hohenstein, Nephrologisches Zentrum VS
Dr. med. Tim Binder Nephrologisches Zentrum VS
Elias Brohammer, B.Sc., Hahn-Schickard-Gesellschaft für angewandte Forschung, VS
Dr. Lilli Frison, Hahn-Schickard-Gesellschaft für angewandte Forschung, VS
Raum C2.21
Experimentelle Evidenz aus dem Fitnessstudio
Prof. Dr. Wolfgang Habla, DHBW VS
Raum C1.20
Treiber und Hemmnisse von regionalen und biodiversitätsfreundlichen Lebensmitteln im Handel
Prof. Dr. Marc-Daniel Moessinger, DHBW Mannheim LinkedIn
Raum C2.24
Prof. Dr.-Ing. Christian Kuhn, DHBW Mosbach
Prof. Dr. Markus Dirnberger, DHBW Mosbach
Raum C2.24
An Assessment of Procedures and Laws Governing the Process in Tanzania
Dr. Kerstin Kern, kckern
Raum C1.21
Nachhaltigkeitsoffenlegung im Bankensektor
Prof. Dr. Patrik Buchmüller, DHBW VS
Jana Kersch, DHBW VS
Raum C1.21